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本期要點(diǎn)：AI時(shí)代，人類的“安全區(qū)”在哪？
你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評(píng)論。
2月26日，OpenAI宣布，Plus會(huì)員（即每月支付20美元的會(huì)員）也將可以使用Deep Research功能，每月有10次的額度。感覺(jué)我用的Pro會(huì)員一下沒(méi)有額外優(yōu)勢(shì)、沒(méi)那么香了。
當(dāng)然，OpenAI這么做，也是源于同類產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)壓力。Google的Gemini Deep Research，還整合了Google學(xué)術(shù)等專業(yè)資源庫(kù)，訂閱費(fèi)僅為20美元/月。更有甚者，Perplexity的Deep Research和Grok-3的DeepSearch，即使免費(fèi)用戶也有5次的使用機(jī)會(huì)。此外，如秘塔AI等國(guó)內(nèi)廠商也在抓緊跟進(jìn)，推出類似產(chǎn)品。同時(shí)，如果你想進(jìn)行本地部署，還可以選擇開源的Open Deep Research，不僅免費(fèi)，還能保證數(shù)據(jù)的安全和資料的專業(yè)性。當(dāng)然，試用了眾多“deep輩”的工具后，我們?nèi)匀挥X(jué)得OpenAI的Deep Research是表現(xiàn)最好的。所以，我建議大家趁著OpenAI還沒(méi)反悔，盡快去嘗試一下。不過(guò)，作為AI的重度用戶，我在使用了Deep Research后，也有不少感受，并且看到了現(xiàn)在AIGC的上限：可以給出2萬(wàn)字的分析，卻得不出3句話的洞察。
具體說(shuō)來(lái)，Deep Research給我的第一感覺(jué)就是無(wú)法對(duì)結(jié)果進(jìn)行可控的優(yōu)化。在多次測(cè)試同一類問(wèn)題的過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)Deep Research分析報(bào)告的框架都是差不多的，各個(gè)版本之間會(huì)有一些差異，但并不是越往后的版本質(zhì)量就越高。這不禁讓我思考，當(dāng)人們驚嘆于當(dāng)今AI的超強(qiáng)能力時(shí)，AI卻陷入了一種“維特根斯坦式的幻覺(jué)”。著名的哲學(xué)家路德維?！ぞS特根斯坦（Ludwig Wittgenstein）曾提出“語(yǔ)言即世界”的觀點(diǎn)。他認(rèn)為我們的語(yǔ)言不僅反映著這個(gè)世界，還塑造我們對(duì)世界的理解。因此，那些語(yǔ)言無(wú)法覆蓋的內(nèi)容，我們很難有深入的認(rèn)識(shí)。就像AGI，即通用人工智能，它究竟代表著什么？在我們沒(méi)法用語(yǔ)言對(duì)其進(jìn)行描述之前，其實(shí)AGI更像個(gè)口號(hào)，沒(méi)人能夠準(zhǔn)確理解。同樣，當(dāng)前AI認(rèn)識(shí)世界的方式也面臨著這樣的挑戰(zhàn)。目前AI主要還是基于語(yǔ)言的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，但它并沒(méi)有像人類那樣真正“體驗(yàn)”世界。因此，AI對(duì)真實(shí)世界的認(rèn)識(shí)必然存在偏差，也就不能理解真實(shí)世界背后的規(guī)律。就像你在辦公室里看再多的新聞和報(bào)告，也不可能得到那些在一線才能觀察到的訣竅或knowhow知識(shí)。更不用說(shuō)，很多事情，只有當(dāng)你在大量實(shí)操以后，才會(huì)發(fā)現(xiàn)其真正的運(yùn)行方式，并得到真實(shí)的洞察。所以，我認(rèn)為，AI的能力要真正得到質(zhì)的提升，仍然離不開多模態(tài)技術(shù)上的突破，離不開人工智能像自動(dòng)駕駛那樣去完成對(duì)真實(shí)世界的探索。不然，哪怕用再多的文字內(nèi)容去訓(xùn)練AI，知識(shí)的增加卻不一定能帶來(lái)認(rèn)知突破，反而會(huì)面臨“信息繭房”的困擾。就像我們?cè)谟肙penAI的Deep Research分析特朗普關(guān)稅政策對(duì)于美國(guó)通貨膨脹的影響時(shí)，由于相關(guān)資料比較豐富，它就給我輸出了一份18000字的大報(bào)告，內(nèi)容詳盡，邏輯清晰。然而，當(dāng)我們研究人形機(jī)器人的自主化（Autonomous）問(wèn)題時(shí)，由于網(wǎng)絡(luò)上資料有限，Deep Research就像個(gè)拒絕PUA的“00后”在整頓職場(chǎng)，無(wú)論我們明確提出2萬(wàn)字的字?jǐn)?shù)下限，還是要求給出詳細(xì)分析，還是開玩笑地表示“會(huì)給小費(fèi)”，都始終只能給出1800字的分析報(bào)告而已。所以，當(dāng)大家用多了AI之后，或許就會(huì)發(fā)現(xiàn)，雖然AI的智能水平一直在提升，但認(rèn)知卻沒(méi)有多大變化。大部分有關(guān)特朗普政策的分析都大同小異；問(wèn)到前沿話題時(shí)，AI只能換著花樣反復(fù)引用某幾篇高被引論文中的內(nèi)容。當(dāng)然，這也就給了擁有專業(yè)數(shù)據(jù)的企業(yè)發(fā)展“領(lǐng)域智能”的機(jī)會(huì)。也就是說(shuō)，如果你擁有大量人形機(jī)器人的研究報(bào)告、討論記錄、技術(shù)專利和測(cè)試數(shù)據(jù)，那么你必然能輕松的輸出長(zhǎng)篇的報(bào)告，遠(yuǎn)比OpenAI的Deep Research厲害得多。這就是為什么最近企業(yè)內(nèi)的AI搜索+RAG（檢索增強(qiáng)生成）成了新的研發(fā)熱點(diǎn)的原因。最后，AI的最大天花板仍然在于，無(wú)法像真正的高手那樣給出有價(jià)值的洞察。洞察力是需要看懂現(xiàn)象背后的本質(zhì)，指出問(wèn)題的關(guān)鍵點(diǎn)。而目前的AI，雖然能夠?qū)?bào)告的水平從小白提升到入門或中等分析者的層次，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法成為真正的高手。所以，我覺(jué)得，可以用AI來(lái)做匯總、做綜述，但要靠人類來(lái)做減法。我們可以用Deep Research來(lái)快速整合陌生領(lǐng)域的大量信息，來(lái)建立知識(shí)和分析框架，但需要人類的洞察力來(lái)發(fā)現(xiàn)背后的核心機(jī)制和規(guī)律。就像愛(ài)因斯坦之前，沒(méi)有人會(huì)想到空間是可以扭曲的。未來(lái)，真正有意義的關(guān)鍵信息往往也會(huì)隱藏在角落之中，得不到大部分人（包括AI）的重視，但具有顛覆性的價(jià)值。只有真正的高手才能將它們挖掘出來(lái)，提出假設(shè)，并通過(guò)試驗(yàn)或更針對(duì)性的觀察，對(duì)假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證，去偽存真。這也給我們了一個(gè)重要啟示：要想在AI時(shí)代立于不敗之地，必須要成為能夠產(chǎn)生敏銳洞察的行業(yè)高手。每個(gè)時(shí)代都會(huì)有受益者，也會(huì)有受損者?？梢钥闯?，AI時(shí)代，兩頭的人都將受益，而“中間地帶”的人最危險(xiǎn)。因?yàn)榧夹g(shù)門檻在大幅降低，大量的人會(huì)涌入“中間地帶“。曾經(jīng)連話都說(shuō)不清的人，現(xiàn)在用DeepSeek也能寫出百萬(wàn)播放量的視頻文案；曾經(jīng)連配色都不懂的人，幾分鐘就能用AI畫出廣告宣傳畫。然而，原來(lái)的那些真正高手，卻因?yàn)锳I的賦能，擺脫了重復(fù)性勞動(dòng)的束縛，學(xué)習(xí)能力迅速增強(qiáng)，工作效率大幅提升，認(rèn)知范圍迅速擴(kuò)大，讓他們的洞察力得到更好的發(fā)揮。相信你也發(fā)現(xiàn)了，越是AI時(shí)代，越需要真正的見識(shí)，需要認(rèn)知升級(jí)。所以，推薦你加入科技特訓(xùn)營(yíng)，在這兒有我們通過(guò)8年積累的、被事實(shí)驗(yàn)證過(guò)的獨(dú)家理論和方法論體系。歡迎你與我一起，先人一步，看清未來(lái)！此外，掌握AI技術(shù)也至關(guān)重要，前哨AI小課第四季已經(jīng)開始，想要用AI提升工作效率和生活質(zhì)量的朋友不容錯(cuò)過(guò)，現(xiàn)在購(gòu)買還可以享受早鳥價(jià)優(yōu)惠！以上就是今天的內(nèi)容，王煜全要聞評(píng)論，我們明天見。
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